La IA (inteligencia Artificial) participa masivamente en diferentes ámbitos a nivel global, convirtiéndose en una herramienta versátil; en este caso Google presenta un modelo capaz de hacer un pronóstico meteorológico más rápido y preciso con hasta 10 días de antelación.
Tiene un funcionamiento más efectivo y eficiente comparado con los sistemas tradicionales y ofrece además alertas más tempranas sobre fenómenos meteorológicos extremos, además tiene un cubrimiento global y pronostica en un minuto.
Los métodos tradicionales han cumplido su función pero diseñar las ecuaciones y los algoritmos conlleva mucho tiempo, experiencia significativa y supercomputadoras costosas. GraphCast usa datos en lugar de ecuaciones físicas para crear un sistema de pronóstico del tiempo, se entrena con décadas de datos meteorológicos históricos para aprender un modelo causa-efecto que han regido la evolución del tiempo en la Tierra; también usa variables como la temperatura, velocidad, dirección del viento y la presión media a nivel del mar.
GraphCast proporcionó predicciones más precisas en más del 90% de los 1.380 objetivos verificados, incluyendo los eventos climáticos más severos como ciclones o temperaturas extremas.
Como es una herramienta generada a partir de IA, aprende lo que le permite evolución constante. Este es un avance clave en la predicción meteorológica precisa y eficiente que para sus autores no debe considerarse un sustituto de los métodos tradicionales.
